الذكاء الاصطناعي للعاملين في المجال الإنساني
الذكاء الاصطناعي للعاملين في المجال الإنساني
نظرة عامة عن البرنامج
يُقدِّم هذا البرنامج التدريبي إطاراً شاملاً يمكّن المنظمات المحلية في الدول النامية (الجنوب العالمي) من فهم كيف يمكن لتكنولوجيات الذكاء الاصطناعي (AI) أن تدعم العمل الإنساني – خصوصاً في ظروف محدودية الموارد التقنية والبشرية – من خلال: تحليل البيانات الإنسانية، رسم خرائط الاحتياجات، التنبؤ بالكوارث والمخاطر، ودعم اتخاذ القرار المبني على الأدلة. يتناول أيضاً أدوات مفتوحة المصدر لمراقبة وتقييم البرامج الإنسانية، مع تركيز خاص على حماية البيانات، الخصوصية، والمساءلة الأخلاقية. تستهدف الدورة تمكين المنظمات المحلية من الاستفادة من التحول الرقمي بطريقة آمنة وفعّالة تخدم المجتمعات المتضرّرة.
محتوى الدورة
الوحدة الأولى: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي والعمل الإنساني
- تعريف الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، البيانات الضخمة – ماذا يعني ذلك للمنظمات الإنسانية؟
- مراجعة لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي في المجال الإنساني (تحليل بيانات، تنبؤ، اتخاذ القرار).
- الفرص والتحديّات: خاصةً في الجنوب العالمي – محدودية البنية التحتية، نقص البيانات، القدرات التقنية.
- الامتثال الأخلاقي والخصوصية (ما هي المخاطر التي قد تطرأ؟)
الوحدة الثانية: تحليل البيانات، رسم خرائط الاحتياجات، والتنبؤ بالكوارث والمخاطر
- أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الإنسانية: ماذا يمكن أن نفعله؟ (مثلاً: توقع النزوح، تحليل الأمن الغذائي، مراقبة الصحة).
- ورشة عمل: استخدام بيانات متاحة – مثلاً بيانات من المنظمة أو مصادر مفتوحة – لإعداد خريطة احتياج أو توقع مخاطر في سياق محلي.
- التحديات في جمع البيانات وتحضيرها للاستخدام (نقص، جودة، تمثيل، تحيّز).
الوحدة الثالثة: أدوات مفتوحة المصدر ومراقبة/تقييم التطبيقات
- استعراض أدوات مفتوحة المصدر أو منخفضة التكلفة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في المنظمات المحلية.
- تمارين: تصميم نموذج بسيط لمراقبة/تقييم مشروع إنساني باستخدام أدوات تحليل بيانات أو خوارزميات بسيطة.
- كيف نضمن أن الأداة أو التطبيق يمكن أن تستمر في سياق المنظمة المحلية (بنية تقنية، بيانات، مهارات)؟
الوحدة الرابعة: التكييف مع السياق الأخلاقي والاجتماعي للجنوب العالمي
- مفهوم “التحوّل الرقمي الأخلاقي” في المجال الإنساني: حماية الخصوصية، مساءلة المجتمعات، الشفافية، تجنّب التحيّز.
- التحديات الثقافية، المؤسّسية والاجتماعية في تطبيق الذكاء الاصطناعي في الدول النامية (اللغة، البُنَى التحتية، التعاون المحلي).
- تمارين مناقشة جماعية: ماذا يعني أن نطبّق الذكاء الاصطناعي “بما يناسب” منظمة محلية في الجنوب العالمي؟
الوحدة الخامسة: بناء خطة تنفيذية للمنظمة المحلية
- تحليل جاهزية المنظمة أمام تطبيق الذكاء الاصطناعي (البنية التحتية، البيانات، القدرات البشرية، التمويل).
- تصميم خطة عمل: اختيار مشروع تجريبي، تحديد الأهداف، الموارد المطلوبة، الشراكات، المخاطر والتدابير.
- مؤشرات الأداء والمراقبة مثلا كيف نقيس نجاح التطبيق؟ كيف نتابع؟ كيف نُقيّم؟
- جلسة ختامية: عرض خطط الفرق، تبادل الأفكار، تحديد خطوات ما بعد التدريب (متابعة، دعم، مجتمع ممارسين).
محاور الدورة
- تحليل البيانات الإنسانية، رسم خرائط الاحتياجات، التنبؤ بالكوارث والمخاطر
- دعم اتخاذ القرار المبني على الأدلة.
- يتناول أيضاً أدوات مفتوحة المصدر لمراقبة وتقييم البرامج الإنسانية، مع تركيز خاص على حماية البيانات، الخصوصية، والمساءلة الأخلاقية.
- تستهدف الدورة تمكين المنظمات المحلية من الاستفادة من التحول الرقمي بطريقة آمنة وفعّالة تخدم المجتمعات المتضرّرة.
أهداف البرنامج
بنهاية التدريب، يُتوقع أن يكون المشاركون قادرين على:
- فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة وكيف يمكن توظيفها في سياق العمل الإنساني.
- تحليل كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الإنسانية، رسم خرائط الاحتياجات، التنبّؤ بالكوارث والمخاطر، ودعم اتخاذ القرار المؤسّسي.
- التعرف على أدوات ومصادر مفتوحة يمكن للمنظمات المحلية استعمالها (أو التكيّف معها) في سياق محدود الموارد.
- التعامل مع القضايا الأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في المجال الإنساني، بما في ذلك حماية الخصوصية، تحيّز البيانات، الشفافية والمساءلة.
- تصميم خطة تنفيذية لمنظّمتهم المحلية تُدمج فيها تطبيقات الذكاء الاصطناعي ضمن البرامج الإنسانية، مع تحديد احتياجات التقنية والبشرية والمخاطر المحتملة.
- تعزيز قدرة المنظمات المحلية على العمل بشكل مستقل أو بشراكات محلية/دولية في استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مستدام وملائم للسياق المحلي.
منهجية البرنامج
يعتمد البرنامج مزيجاً من مناهج بناء القدرات التفاعلية، مع تركيز خاص على واقع المنظمات المحلية في الجنوب العالمي:
- محاضرات تفاعلية: لتقديم المفاهيم التقنية الأساسية (ما هو الذكاء الاصطناعي، ما يمكن وما لا يمكن أن يفعله، حالات الاستخدام في المجال الإنساني).
- تحليل دراسات حالة من سياقات الدول النامية، وممارسة أدوات تحليل بيانات، رسم خرائط احتياجات، التنبّؤ – ضمن فرق عمل.
- تمارين تطبيقية/محاكاة: فرق عمل داخل المنظمة المحلية تُعد نموذجاً لخدمة إنسانية تستخدم الذكاء الاصطناعي (مثلاً: التنبؤ بتداعيات موجة نزوح، تحليل احتياجات المياه والإصحاح، تقييم تغذية).
- نقاشات موجهة: حول التحديات التي تواجه المنظمات المحلية (محدودية البيانات والبنية التحتية، القدرات التقنية، التمويل، الأخلاقيات، الشراكة) وكيفية التعامل معها.
- جلسات تخطيط مؤسّسي: بمشاركة فريق المنظمة لوضع خطوات تنفيذ ما بعد التدريب: ماهي الأدوات، البيانات، الشراكات التي تحتاجها المنظمة؟ كيف تبدأ؟
- متابعة ودعم ما بعد التدريب: يُفضّل تضمين جلسة متابعة بعد 3-6 أشهر لتقييم ما تمّ تنفيذه، تبادل الدروس المستفادة، ودعم التنظيم المحلي للاستدامة.
الفئات المستهدفة
- موظّفو المنظمات غير الحكومية المحلية (NGOs) أو جمعيات المجتمع المدني في الدول النامية، وخصوصاً الذين يعملون في مجالات البيانات، التخطيط، المراقبة والتقييم، التقنية، الاستجابة الإنسانية.
- فرق البرامج والاستجابة الإنسانية في المنظمات المحلية التي ترغب في دمج أدوات الذكاء الاصطناعي ضمن عملها.
- القادة أو صنّاع القرار في المنظمات المحلية الراغبة في تعزيز التحول الرقمي والاستفادة من الذكاء الاصطناعي في سياق محدود الموارد.
- شركاء المجتمع المحلي أو ممثّلو المجتمعات المتأثرة، إن كان ذلك ممكنًا، لتعزيز فهم مشترك للاستخدامات المحتملة والمخاطر الرقمية.